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隨著大型語言模型（LLM）技術的蓬勃發展，人工智慧正深刻影響臨床醫學的研究與實務應用，從診斷輔助、風險預測到臨床決策支援，展現出強大的革新潛力。
AI中心特別邀請美國愛荷華大學麻醉科助理教授陳沛甫博士，蒞臨分享「大型語言模型於臨床醫學的應用與展望—從風險分層、推理解釋到檢索強化」專題演講。陳博士以臨床實證為基礎，介紹如何結合BERT與GPT模型進行自動診斷編碼與風險分層，並透過Chain-of-Thought與檢索增強生成（RAG）技術，讓模型具備可解釋與可驗證的推理能力，深化AI在臨床決策支援系統中的應用。
感謝陳沛甫博士的精采分享，讓與會者深刻體會AI技術於臨床醫療的無限可能，期盼未來持續促進智慧醫療的交流與合作，攜手開創AI醫療新格局。
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