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隨著人工智慧快速進展，AI在醫學影像的應用已成為智慧醫療的重要發展方向，從乳房、肝臟、肺部影像的判讀，到疾病預測與臨床決策輔助，皆展現出高度潛力。
AI中心特別邀請國立臺灣大學資訊工程學系暨生醫電資所張瑞峰教授蒞臨演講，深入剖析「應用於醫學影像的新興AI技術」。張教授分享如何結合CNN與Vision Transformer技術，應用於病灶偵測與診斷輔助，並介紹一系列AI研究新趨勢，包括基礎模型、自我監督學習、知識蒸餾、師生模型、專家混合模型（MoE）與視覺語言模型（VLMs）等。
此外，張教授也展示多項具體成果，涵蓋乳房超音波AI系統（ABUS）、肺部結節辨識、肝癌復發預測與壓瘡影像分析等，說明如何將研究成果落實於臨床。
感謝張瑞峰教授的精彩分享，讓與會者對AI醫療影像技術有更多的啟發。期待未來持續交流，共同推動智慧醫療創新前行！
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